[:zh]多图共舞[:]

function [fitresult, gof] = e1(x, y, x1, y1, x2, y2)     %将需要绘制图像的数据加入参数中  
%CREATEFIT(X,Y)  
%  Create a fit.  
%  
%  Data for 'untitled fit 1' fit:  
%      X Input : x  
%      Y Output: y  
%  Output:  
%      fitresult : a fit object representing the fit.  
%      gof : structure with goodness-of fit info.  
%  
%  另请参阅 FIT, CFIT, SFIT.  
  
%  由 MATLAB 于 21-Dec-2015 23:23:33 自动生成  
  
  
%%三条曲线的原始数据 Fit: 'untitled fit 1'.  
[xData, yData] = prepareCurveData( x, y );  
[xData1, yData1] = prepareCurveData( x1, y1 );%<span style="white-space:pre">  </span>%第二条曲线需要的代码，注意改变参数  
[xData2, yData2] = prepareCurveData( x2, y2 );%<span style="white-space:pre">  </span>%第三条曲线需要的代码，注意改变参数  
  
% 选用曲线拟合函数Set up fittype and options.  
%ft = fittype( 'smoothingspline' );%<span style="white-space:pre">    %  </span>%顾名思义，将拟合方式设置为光滑曲线  
ft = fittype( 'power2' );
 

%  进行拟合Fit model to data.  
[fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft );  
[fitresult1, gof1] = fit( xData1, yData1, ft );%<span style="white-space:pre"> </span>%第二条曲线需要的代码，注意改变参数  
[fitresult2, gof2] = fit( xData2, yData2, ft );%<span style="white-space:pre"> </span>%第三条曲线需要的代码，注意改变参数  
  
% 画出拟合曲线Plot fit with data.  
figure( 'Name', 'fit 1' );  
h = plot( fitresult,'b', xData, yData,'+b' ); 
%legend( h, 't1', 'A vs. t1' ,h1, 't2', 'B vs. t2'， h2, 't3', 'C vs. t3');
hold on;                  %加入hold on 可以使之后的曲线画在同一张图中  
h1 = plot( fitresult1,'y', xData1, yData1, '*y'  ); 
%legend( h1, 't2', 'B vs. t2' );
hold on;
h2 = plot( fitresult2, 'g',xData2, yData2, 'og'  );
%legend( h2, 't3', 'C vs. t3', 'Location', 'NorthEast' );
legend(  't1', 'A vs. t1',  't2', 'B vs. t2', 't3', 'C vs. t3');

hold on;  
  
%设置背景颜色为绿色
backColor = [0.3 0.6 0.4]; 
set(gca, 'color', backColor)

% Label axes  
xlabel( '龄期/天' );  
ylabel( '立方体抗压强度值 MPa' );
set(gca,'FontStyle','Bold')%设置坐标轴加粗
grid on

3 画图结果：