本套课程：导师制名企实训班自然语言处理，课程共分为 8 个大的章节，文件大小共计 10.88G。所谓自然语言处理就是实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，自然语言处理主要用于解决文本自动分类、文本重要信息提取、数据挖掘、推荐系统、文本自动生成、对话机器人、知识图谱等领域，用以解决人类对文本信息分析与理解的自动化；文章底部附下载地址。
课程适合学员：
1.想要从事自然语言处理相关工作的学生与工程从业人员
2.想通过自然语言处理技术提升 AI 产品技术实力的企业用户
导师制名企实训班自然语言处理 视频截图
导师制名企实训班自然语言处理 视频截图
课程文件目录：V-3390：导师制名企实训班自然语言处理 10.88G]
第 1 章项目导论与中文词向量实践
week1-homework(1).zip
导师班 4 期 lecture-week1.pdf
导师班 4 期 week1 课后有笔记.pdf
第一章第 1 节：项目导论与中文词向量实践.mp4
课上代码 Lecture1(1).zip
名企 lesson01 优秀作业推荐.zip
第 2 章基于 Seq2Seq 架构的模型搭建
homework-week2(1).zip
Lecture2(1).zip
导师 4 期 lecture-week2-课后有笔记.pdf
导师 4 期 lecture-week2-课前.pdf
第二章第 1 节：基于 Seq2Seq 架构的模型搭建.mp4
王浩然.zip
第 3 章 NLG 过程的优化与项目 Inference
homework-3(1).zip
lecture-3(1).zip
导师班 4 期 week3 课后有笔记.pdf
导师班 4 期 week3 课前.pdf
第三章第 1 节：NLG 过程的优化与项目 Inference.mp4
名企 Lesson03 优秀作业 _wu20200923.zip
第 4 章 OOV 和 Word-repetition 问题的改进
homework-4(1).zip
lecture-4(1).zip
导师班 4 期 week4 课后有笔记.pdf
导师班 4 期 week4 课前.pdf
第四章第 1 节：OOV 和 Word-repetition 问题的改进.mp4
名企 Lesson04 优秀作业 _wu20200923.zip
第 5 章基于 Transformer 特征提取器的改进
homework-week5(1).zip
lecture5 课上代码.zip
导师班 4 期 week5 课后有笔记.pdf
导师班 4 期 week5 课前.pdf
第五章第 1 节：基于 Transformer 特征提取器的改进.mp4
名企 Lesson05 优秀作业 _.zip
第 6 章 BERT 在抽取式任务中的效果
homework-week6(1).zip
sentiment_bert_pytorch(1).zip
导师 4 期 lecture-week6 课后有笔记.pdf
导师 4 期 lecture-week6 课前.pdf
第六章第 1 节：BERT 在抽取式任务中的效果.mp4
优秀作业.zip
第 7 章预训练模型在摘要任务中的改进
homework-week7(1).zip
导师班 4 期 week7 课后有笔记.pdf
导师班 4 期 week7 课前.pdf
第七章第 1 节：预训练模型在摘要任务中的改进.mp4
优秀作业.zip
第 8 章项目总结与回顾
homework-week8(1).zip
导师班 4 期 week8 课后有笔记.pdf
导师班 4 期 week8 课前.pdf
第八章第 1 节：项目总结与回顾.mp4
名企 Lesson08 优秀作业.rar
名企 Lesson08 优秀作业.zip
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