本套课程大数据全栈工程师(马士兵)，课程官方售价15980元，课程共分为205讲，包含课件及源码资料等，文件大小共计215.36G，文章底部附下载地址。
本课程把每个知识点，揉碎了给大家讲的深入浅出， 把复杂的问题，通过小例子给大家一个一个讲明白， 让每个同学都能听的清清楚楚、明明白白，清爽的感觉， 每个算法学完都会对代码和案例详细讲解，进而确保大家能够学以致用。
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大数据全栈工程师 视频截图
大数据全栈工程师 视频截图
课程文件目录：大数据全栈工程师(精英一班)
大数据全栈工程师
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├─04、大数据全栈开发 源码、课件
│ ├─1.大数据开发工程师资料
│ │ BigDataArchitect-master.zip
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│ ├─2.Flink源码、数据、课件
│ │ Flink-Study-master.zip
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│ ├─3.Flink项目资料
│ │ trafficmonitor_msb-master.zip
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│ ├─4.推荐系统项目源码、数据、课件
│ │ Recommender-master.zip
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│ └─数据仓
│ datawarehouse-master.zip
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└─大数据精英一班
├─01 hadoop-大数据启蒙-初识HDFS
│ 5285890790532651673_hadoop-大数据启蒙-初识HDFS.mp4
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├─02 hadoop-HDFS理论基础读写流程
│ 5285890790537754652_hadoop-HDFS理论基础读写流程.mp4
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├─03 hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式
│ 5285890790557289470_hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式.mp4
│ 5285890790590318506_hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式.mp4
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├─04 hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念
│ 5285890793325489868_hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念.mp4
│ 5285890793325943963_hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念.mp4
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├─05 hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证
│ 5285890793323708664_hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证.mp4
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├─06 hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS
│ 5285890793322404847_HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS.mp4
│ 5285890793328406294_HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS.mp4
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├─07 hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门
│ 5285890793326724835_hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门.mp4
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├─08 hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理
│ 5285890793322346144_hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理.mp4
│ 5285890793326276257_hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理.mp4
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├─09 hadoop-MapReduce-Yarn集群搭建、idea开发MR的WC程序
│ 5285890793322371776_MapReduce-Yarn集群搭建idea开发MR的WC程序.mp4
│ 5285890793322599541_MapReduce-Yarn集群搭建idea开发MR的WC程序.mp4
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├─10 hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码
│ 5285890793323249708_MapReduce作业提交方式源码-客户端提交源码.mp4
│ 5285890793325204956_MapReduce作业提交方式源码-客户端提交源码.mp4
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├─100 基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移
│ 5285890806037382597_基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移.mp4
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├─101 提取节目的关键词，构建节目画像
│ 5285890806037361466_提取节目的关键词，构建节目画像.mp4
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├─102 基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词
│ 5285890806037361452_基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词.mp4
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├─103 构建节目画像与用户画像
│ 5285890806037383969_构建节目画像与用户画像.mp4
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├─104 构建用户画像及性能调优
│ 5285890806037384009_构建用户画像及性能调优.mp4
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├─105 基于节目画像计算节目的相似度
│ 5285890806037470697_基于节目画像计算节目的相似度.mp4
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├─106 Spark调优总结及word2vec算法原理
│ 5285890806037411395_Spark调优总结及word2vec算法原理.mp4
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├─107 基于物品画像计算相似度
│ 5285890806037411501_基于物品画像计算相似度.mp4
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├─108 实现基于模型的召回策略
│ 5285890806037450024_实现基于模型的召回策略.mp4
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├─109 构建特征中心及模型召回实现
│ 5285890806037412175_构建特征中心及模型召回实现.mp4
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├─11 hadoop-MapReduce源码-MapTask-input源码精讲
│ 5285890793328855254_MapReduce源码-MapTask-input源码精讲.mp4
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├─111 训练排序模型及搭建推荐系统微服务
│ 5285890801031033528_训练排序模型及搭建推荐系统微服务.mp4
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├─112 推荐系统项目-大总结
│ 5285890801119406180_推荐系统项目-大总结.mp4
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├─113 Flink初始及搭建集群环境
│ 5285890801253233507_Flink初始及搭建集群环境.mp4
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├─114 Flink基于Yarn多种启动方式
│ 5285890801340261762_Flink基于Yarn多种启动方式.mp4
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├─115 Flink运行架构及并行度设置
│ 5285890801429790571_Flink运行架构及并行度设置.mp4
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├─116 Flink各种算子精讲1
│ 5285890801562829061_Flink各种算子精讲1.mp4
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├─117 Flink各种算子精讲2
│ 5285890801652402539_Flink各种算子精讲2.mp4
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├─118 Flink各种算子精讲3
│ 5285890801893335956_Flink各种算子精讲3.mp4
│
├─119 基本函数类及富函数的使用
│ 5285890802023332768_基本函数类及富函数的使用.mp4
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├─12 hadoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲
│ 5285890793325224215_MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask.mp4
│ 5285890793328095666_MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask.mp4
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├─120 Elasticsearch核心概念
│ 5285890802100900889_Elasticsearch核心概念.mp4
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├─121 ES环境安装、健康值检查以及CRUD
│ 5285890802690938064_ES环境安装、健康值检查以及CRUD.mp4
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├─122 ES环境安装、健康值检查以及CRUD
│ 5285890802836247592_ES环境安装、健康值检查以及CRUD.mp4
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├─123 Flink Checkpoint及SavePoint精讲
│ 5285890802874190391_Flink Checkpoint及SavePoint精讲.mp4
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├─124 Flink Window窗口剖析1
│ 5285890802951777417_Flink Window窗口剖析1.mp4
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├─125 上机实战演练：ES查询语法
│ 5285890803109488070_上机实战演练：ES查询语法.mp4
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├─126 Flink Window剖析2
│ 5285890803146512399_Flink Window剖析2.mp4
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├─127 Mapping和聚合查询
│ 5285890803259482296_Mapping和聚合查询.mp4
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├─128 Flink时间语义+Watermark
│ 5285890803409603948_Flink时间语义+Watermark.mp4
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├─129 Flink Window剖析3
│ 5285890803483684841_Flink Window剖析3.mp4
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├─13 hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-API精炼
│ 5285890793322621238_MapReduce开发-分组取TopN-API精炼.mp4
│ 5285890793327208004_MapReduce开发-分组取TopN-API精炼.mp4
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├─130 ES查询之底层原理揭秘
│ 5285890803521216341_ES查询之底层原理揭秘.mp4
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├─131 ES查询之Scripting查询
│ 5285890803671433252_ES查询之Scripting查询.mp4
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├─132 Flink Table API 编程
│ 5285890803740577444_Flink Table API 编程.mp4
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├─133 ES查询之分词器详解
│ 5285890803811740207_ES查询之分词器详解.mp4
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├─134 Flink SQL编程
│ 5285890803917080291_Flink SQL编程.mp4
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├─135 Flink 复杂事件处理CEP
│ 5285890803984782432_Flink 复杂事件处理CEP.mp4
│
├─136 ES查询之前缀搜索、通配符搜索、正则搜索、模糊查询串讲
│ 5285890804019143368_ES查询之前缀搜索等.mp4
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├─137 CEP编程和Flink优化
│ 5285890804157685023_CEP编程和Flink优化 .mp4
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├─138 交通实时监控项目1
│ 5285890804226784230_交通实时监控项目1.mp4
│
├─139 ES Java API
│ 5285890804262500866_ES Java API.mp4
│
├─14 hadoop-MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式
│ 5285890793327162092_MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式.mp4
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├─140 交通实时监控项目2
│ 5285890804402831162_交通实时监控项目2.mp4
│
├─141 ES
│ 5285890804508499389_ES.mp4
│
├─142 本节无内容，后续讲解
│ 5285890804609925767_本节无内容，后续讲解.mp4
│
├─143 交通实时监控项目3
│ 5285890804640924195_交通实时监控项目3.mp4
│
├─144 交通实时监控项目4
│ 5285890804756943501_交通实时监控项目4.mp4
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├─145 ELK Stack-ES集群
│ 5285890804789679968_ELK Stack-ES集群.mp4
│
├─146 ELK Stack-ES集群
│ 5285890804893799009_ELK Stack-ES集群.mp4
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├─147 交通实时监控项目5
│ 5285890804960016282_交通实时监控项目5.mp4
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├─148 ELK-Beats&Logstash介绍
│ 5285890805020876664_ELK-Beats&Logstash介绍.mp4
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├─149 ELK-Lostash架构实战
│ 5285890805133547816_ELK-Lostash架构实战.mp4
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├─15 Hive的架构介绍及远程数据库模式安装
│ 5285890793323019614_Hive的架构介绍及远程数据库模式安装.mp4
│ 5285890793325760181_Hive的架构介绍及远程数据库模式安装.mp4
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├─150 交通实时监控项目6
│ 5285890805247057690_交通实时监控项目6.mp4
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├─151 ELK-收集Nginx日志，syslog，kibana讲解
│ 5285890805391637007_ELK-收集Nginx日志，syslog，kibana讲解.mp4
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├─152 交通实时监控项目7
│ 5285890805493420591_交通实时监控项目7.mp4
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├─153 ELK-使用Packetbeat监控es集群
│ 5285890805541254754_ELK-使用Packetbeat监控es集群.mp4
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├─154 ES进阶-relevance score原理及排序算法优化
│ 5285890805644961250_ES进阶-relevance score原理及排序算法优化.mp4
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├─155 ES进阶-Nested、Join及Term vector详解
│ 5285890805835896242_ES进阶-Nested、Join及Term vector详解.mp4
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├─156 ES进阶-Highlight及Suggest搜索推荐详解
│ 5285890806106912591_ES进阶-Highlight及Suggest搜索推荐详解.mp4
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├─157 ES进阶-深入探秘基于地理位置搜索
│ 5285890806246000088_ES进阶-深入探秘基于地理位置搜索.mp4
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├─158 ES进阶-案例分析：基于地理位置搜索的疫情地图
│ 5285890806392775046_基于地理位置搜索的疫情地图.mp4
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├─159 ES进阶-深入聚合分析-多metric以及histogram剖析
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