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猴博士爱讲课系列之-4小时讲完《概率论与数理统计》——更多资源,课程更新在
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概率统计不挂科4小时学完概率论与数理统计
视频总时长4小时，从零基础到完全掌握，需要10小时
为了方便理解，我们改了章节名和知识点名，请放心观看您要考的，基本上视频都讲了，若看完视频还有时间，请刷下老师布置的作业题，做完这些，差不多可以80+
猴博士爱讲课系列之-4小时讲完《概率论与数理统计》视频讲座目录如下：
一、概率论
第01课-事件的概率
时长21分27秒
古典概率
几何概率
条件概率
全概率公式
贝叶斯公式
第02课-一维随机变量
时长14分29秒
一维随机变量的分布（分布函数、密度函数、概率）
分布律
已知含有未知数分布列，求未知数
第03课-一维随机变量函数
时长07分53秒
离散型一维随机变量函数
连续型一维随机变量函数
第04课-五种常见分布
时长16分23秒
均匀分布
泊松分布
二项分布
指数分布
正态分布
正态分布图像
第05课-二维随机变量
时长23分55秒
离散型二维变量的分布（联合分布律、边缘分布律）
离散型二维变量的函数的分布律
离散型二维变量的独立性
连续型二维变量的分布（联合分布函数、联合密度函数概率）
维均匀分布
第06课-连续型二维变量下
时长14分06秒
连续型二维变量的边缘分布（边缘分布函数、边缘分布密度函数）
连续型二维变量的独立性
连续型二维变量的函数
第07课-随机变量的数字特征上
时长12分06秒
求离散型的期望
求连续型的期望
i变量函数的期望
求方差
根据期望方差的性质进行复杂运算
期望方差与各种分布的综合题
第08课-随机变量的数字特征 下与中心极限定理
时长08分36秒
协方差与相关系数
切比雪夫不等式
中心极限定理
二、数理统计
第09课-数理统计基础
时长12分06秒
求离散型的期望
求连续型的期望
变量函数的期望
求方差
根据期望方差的性质进行复杂运算
期望方差与各种分布的综合题
第10课-用矩阵估计法进行点估计
时长08分35秒
对一个未知参数的矩估计
对两个未知参数的矩估计
第11课-用最大似然估计法进行点估计
时长05分32秒
对离散型参数的最大似然估计
对连续型参数的最大似然估计
第12课-区间估计
时长04分42秒
单个总体N（μ，σ2）的区间估计
单侧置信区间
第13课-假设检验1
时长11分25秒
用Z检验法、t检验法检验单个总体的均值
用Ⅹ2检验法检验单个总体的方差
第14课-假设检验2
时长07分44秒
用Z检验法、t检验法检验两个总体的均值差
用F检验法检验两个总体方差
第15课-假设检验3
时长06分54秒
逐对比较法检验成对数据的均值
P值检验法
第16课-方差分析
时长04分53秒
单因素试验方差分析
第17课-一元线性回归
时长07分28秒
对a、b的估计
对σ2的估计
线性假设的显著性检验
系数b的置信区间
对非本质的非线性回归模型Y约为X的指数函数）进行变量变换
概统笔记 ：
概率论第1课【事件的概率】
概率论第2课【一维随机变量】
概率论第3课【一维随机变量的函数】
概率论第4课【常见的五种分布】
概率论第5课【离散型二维变量与连续型二维变量 上】
概率论第6课【连续型二维变量 下】
概率论第7课【随机变量的数字特征 上】
概率论第8课【随机变量的数字特征 下与中心极限定理】
数理统计第0课【基础知识】
数理统计第1课【用矩估计法进行点估计】
数理统计第2课【用最大似然估计法进行点估计】
数理统计第3课【区间估计】
数理统计第4课【假设检验 一】
数理统计第5课【假设检验 二】
数理统计第6课【假设检验 三】
数理统计第7课【方差分析】
数理统计第8课【一元线性回归】
GLL.docx
