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实用数据挖掘与人工智能一月特训班
课程视频 1、课程：熟悉Jupyter notebook 1、创建新的Python环境.ts 10、安装决策树可视化工具Graphviz（二）.ts 11、几个重要的工具包介绍（一）.ts 12、几个重要的工具包介绍（二）.ts 13、安装TensorFlow与Keras（一）.ts 14、安装TensorFlow与Keras（二）.ts 15、Jupyter notebook的基本使用技巧.ts 16、Markdown的基本技巧（一）.ts 17、Markdown的基本技巧（二）.ts 2、Python环境与版本（一）.ts 3、Python环境与版本（二）.ts 4、Python环境与版本（三）.ts 5、Python环境与版本（四）.ts 6、Python环境与版本（五）.ts 7、Python环境与版本（六）.ts 8、Python环境与版本（七）.ts 9、安装决策树可视化工具Graphviz（一）.ts 2、课程：文献与代码管理工具及统计基础 1、学习方法总结.ts 10、答疑（三）.ts 11、统计基础概述.ts 2、Mendeley介绍及安装（一）.ts 3、Mendeley介绍及安装（二）.ts 4、GitHub介绍及安装.ts 5、GitHub远端连接操作（一）.ts 6、GitHub远端连接操作（二）.ts 7、GitHub远端连接操作（三）.ts 8、答疑（一）.ts 9、答疑（二）.ts 3、课程：Python基本数据类型 1、课程概述.ts 10、Python基本数据类型（一）.ts 11、Python基本数据类型（二）.ts 12、Python基本数据类型（三）.ts 13、Python基本数据类型（四）.ts 14、Python基本数据类型（五）.ts 15、Python基本数据类型（六）.ts 16、Python基本数据类型（七）.ts 17、Python基本数据类型（八）.ts 2、计算机语言与程序概述（一）.ts 3、计算机语言与程序概述（二）.ts 4、为什么需要编程语言.ts 5、Python能做什么.ts 6、课间答疑.ts 7、Python2和Python3的区别.ts 8、编程语言的元素.ts 9、致敬 Hello World.ts 4、课程：函数与Python基本数据结构 1、函数（一）.ts 10、Python基本数据结构（一）.ts 11、Python基本数据结构（二）.ts 12、Python基本数据结构（三）.ts 2、函数（二）.ts 3、函数（三）.ts 4、函数（四）.ts 5、函数（五）.ts 6、Python编码结构（一）.ts 7、Python编码结构（二）.ts 8、Python编码结构（三）.ts 9、Python模块和程序包.ts 5、课程：Numpy的基本操作 1、Introduction to Numpy.ts 10、Array processing（二）.ts 11、Save and Load Array.ts 2、Create Arrays.ts 3、Basic Operations of Arrays.ts 4、lndexing ,Slicing and Iterating（一）.ts 5、lndexing ,Slicing and Iterating（二）.ts 6、lndexing ,Slicing and Iterating（三）.ts 7、Matrix Operations （一）.ts 8、Matrix Operations （二）.ts 9、Array processing（一）.ts 6、课程：Pandas的基本操作 1、Series.ts 10、Slice Data（二）.ts 11、Data Alignment.ts 12、Rank and Sort.ts 2、DataFrame+Titanic Example（一）.ts 3、DataFrame+Titanic Example（二）.ts 4、DataFrame+Titanic Example（三）.ts 5、DataFrame+Titanic Example（四）.ts 6、Index Objects.ts 7、Reindex.ts 8、Drop Data.ts 9、Slice Data（一）.ts 7、课程：Matplotlib的基本操作 1、Matplotlib（一）.ts 2、Matplotlib（二）.ts 3、Matplotlib（三）.ts 4、Matplotlib（四）.ts 5、Matplotlib（五）.ts 6、Aggregation（一）.ts 7、Aggregation（二）.ts 8、Aggregation（三）.ts 8、课程：最新回放 1、0117-算法-线性回归（1）.ts 10、0118-拟合（3）.ts 100、0206-强化学习1（3）.ts 101、0206-强化学习1（4）.ts 102、0206-强化学习1（5）.ts 103、0206-强化学习1（6）.ts 104、0207-强化学习2（1）.ts 105、0207-强化学习2（2）.ts 106、0207-蒙特卡洛模拟（1）.ts 107、0207-蒙特卡洛模拟（2）.ts 108、0207-蒙特卡洛模拟（3）.ts 109、0208-云·计算·数据（1）.ts 11、0119-决策树（1）.ts 110、0208-云·计算·数据（2）.ts 111、0208-云·计算·数据（3）.ts 112、0209-Reinforcement Learning-TD（1）.ts 113、0209-Reinforcement Learning-TD（2）.ts 114、0209-Reinforcement Learning-TD（3）.ts 115、0209-Reinforcement Learning-TD（4）.ts 116、0209-Reinforcement Learning-TD（5）.ts 117、0209-Reinforcement Learning-TD（6）.ts 118、0210-职业规划+面试经验.ts 119、0210-数据科学在金融业的应用和前景.ts 12、0119-决策树（2）.ts 120、0210-课程总结答疑（1）.ts 121、0210-课程总结答疑（2）.ts 122、0210-课程总结答疑（3）.ts 123、0212-深度学习经典网络分析-基础（1）.ts 124、0212-深度学习经典网络分析-基础（2）.ts 13、0119-决策树（3）.ts 14、0119-Pandas补充（1）.ts 15、0119-Pandas补充（2）.ts 16、0119-决策树（4）.ts 17、0120-Airbnb（1）.ts 18、0120-Airbnb（2）.ts 19、0120-Airbnb（3）.ts 2、0117-算法-线性回归（2）.ts 20、0120-SVM（1）.ts 21、0120-SVM（2）.ts 22、0120-代码实战.ts 23、0122-NLP（1）.ts 24、0122-NLP（2）.ts 25、0122-NLP（3）.ts 26、0122-NLP-Amazon-Class（1).ts 27、0122-NLP-Amazon-Class（2).ts 28、0122-NLP-Amazon-Class（3）.ts 29、0123-网站基础（1）.ts 3、0117-算法-线性回归（3）.ts 30、0123-网站基础（2）.ts 31、0123-网站基础（3）.ts 32、0123-网络爬虫（1）.ts 33、0123-网络爬虫（2）.ts 34、0123-网络爬虫（3）.ts 35、0124-爬虫进阶.ts 36、0124-正则表达式（1）.ts 37、0124-正则表达式（2）.ts 38、0124-贝叶斯统计（1） (2).ts 38、0124-贝叶斯统计（1）.ts 39、0124-贝叶斯统计（2）.ts 4、0117-算法-线性回归（4）.ts 40、0124-贝叶斯统计（3）.ts 41、0125-用户信息与数据整合（1）.ts 42、0125-用户信息与数据整合（2）.ts 43、0125-用户信息与数据整合（3）.ts 44、0125-贝叶斯统计2（1）.ts 45、0125-贝叶斯统计2（2）.ts 46、0125-贝叶斯统计2（2）.ts 47、0126-BiliBili-火爆剧集与观众分析（1）.ts 48、0126-BiliBili-火爆剧集与观众分析（2）.mp4 49、0126-BiliBili-火爆剧集与观众分析（3）.mp4 5、0118-逻辑回归和线性回归（1）.ts 50、0126-聚类（1）.mp4 51、0126-聚类（2）.mp4 52、0126-聚类（3）.mp4 53、0127-脑筋急转弯（1）.mp4 54、0127-脑筋急转弯（2）.mp4 55、0127-商业舆情分析.mp4 56、0127-近期推荐系统概述（1）.mp4 57、0127-近期推荐系统概述（2）.ts 58、0127-近期推荐系统概述（3）.ts 59、0129-人工智能历史（1）.ts 6、0118-逻辑回归与线性回归（2）.ts 60、0129-人工智能历史（2）.ts 61、0129-人工智能历史（3）.ts 62、0129-机器学习在图像识别中的应用（1）.ts 63、0129-机器学习在图像识别中的应用（2）.ts 64、0129-机器学习在图像识别中的应用（3）.ts 65、0130-课程回顾+剩余课程安排.ts 66、0130-Pygame（1）.ts 67、0130-Pygame（2).ts 68、0131-Python控制.ts 69、0131-数据库基础review.ts 7、0118-逻辑回归与线性回归（3）.ts 70、0131-游戏结合演示.ts 71、0131-OpenCV（1）.ts 72、0131-OpenCV（2）.ts 73、0131-OpenCV（3）.ts 74、0201-数据收集.ts 75、0201-check data+C++review.ts 76、0201-模型分析.ts 77、0201-第三周作业要求+GTA自驾驶问题分解.ts 78、0201-GTA游戏AI识别车道分割线.ts 79、0201-根据环境调整前景后退与视野方向.ts 8、0118-拟合（1）.ts 80、0202-TensorFlow.ts 81、0203-卷积神经网络（1）.ts 82、0203-卷积神经网络（2）.ts 83、0203-卷积神经网络（3）.ts 84、0203-卷积神经网络（4）.ts 85、0203-卷积神经网络（5）.ts 86、0203-卷积神经网络（6）.ts 87、0203-卷积神经网络（7）.ts 88、0203-深度学习框架剖析.ts 89、0204-递归神经网络（1）.ts 9、0118-拟合（2）.ts 90、0204-递归神经网络（2）.ts 91、0204-递归神经网络（3）.ts 92、0204-线性代数与数值分析（1）.ts 93、0204-线性代数与数值分析（2）.ts 94、0204-线性代数与数值分析（3）.ts 95、0205-递归神经网络的应用（1）.ts 96、0205-递归神经网络的应用（2）.ts 97、0205-递归神经网络的应用（3）.ts 98、0206-强化学习1（1）.ts 99、0206-强化学习1（2）.ts 每日课件及代码 1.13 Week1_熟悉工具精华版.zip 1.15 Advanced-OO.ipynb Another way to teach Function.ipynb function.zip io module.zip python basic data structure.ipynb Python Code Structure.ipynb python for basic data type.ipynb PythonCodingRule.pdf variable.png 浓缩python.pdf 1.16 data .ipynb_checkpoints Pandas_tutorial-checkpoint.ipynb 311-service-requests.csv bikes.csv dog.jpeg Pandas_tutorial.ipynb popularity-contest README.md result_0 weather_2012.csv weather_2012.sqlite 1. Create Arrays.ipynb 10. Index Objects.ipynb 11. Reindex.ipynb 12. Drop Data.ipynb 13. slice data.ipynb 14. Data Alignment.ipynb 15. Rank and Sort.ipynb 2. Basic Operations of Arrays.ipynb 3. Indexing, Slicing and Iterating.ipynb 4. Matrix Operations II.ipynb 5. Universal Functions.ipynb 6. Array processing.ipynb 7. Save and Load Array.ipynb 8. Series.ipynb 9. DataFrame + Titanic Example.ipynb Aggregation.ipynb Introduction to Numpy.pdf matplotlib.ipynb train.csv winequality-red.csv 1.17 Week1_Linear.rar Week1_什么是好的模型结果.rar 1.18 Week1_Logistic.rar Week1_OverFitting.rar 1.19 data test.csv train.csv Binning.ipynb Combining DataFrames.ipynb Decision_Tree_Example_Titianic.ipynb Decision_Tree_RF.pdf GroupBy on DataFrames.ipynb GroupBy On Dict and Series.ipynb Mapping.ipynb Merge.ipynb Missing Value.ipynb Outliers.ipynb Permutation.ipynb Pivoting.ipynb Rename Index.ipynb Replace.ipynb 1.20 Airbnb .zip Airbnb.pdf Airbnb_DataExploration_wanmen.ipynb Airbnb_FeatureEngineering_wanmen.ipynb Airbnb_modeling_1_20.ipynb NDCG.pdf SVM.ipynb SVM_DAL_CT_v3.pdf SVM_pre.ipynb test_users.csv train_users_2.csv 1.22 amazon-fine-food-reviews.zip hongloumeng.txt Week2_NLTK_Amazon.rar 自然语言处理的前世与今生.ipynb 自然语言的前世今生-new.pdf 1.23 1.23上午网站集合.docx weatherproject.zip Week2_Scraping.rar WeixinBot.zip 网站基础.pdf 1.24 11.24上午网站.docx Week2_Bayesian.rar 爬虫进阶.ipynb 正则case q.ipynb 正则表达式 Regular Expression.ipynb 1.25 UID_UCMID.csv.zip Week2_Bayesian2.rar Week2_DataIntegration.rar 1.26 Cluster_DAL_CT_v3.pdf Clustering.ipynb Clustering-pre.ipynb Week2_Danmu.rar 1.27 Recommend System.pdf 1.29 1.29.pdf History.pdf 机器学习在图像识别中的应用.pdf 1.30 auto_bird.py bird_3_1.py flappy_bird_utils.py pygame_4.py pygame_fps.py pygame_no_fps.py Week3_FlappyBird.rar 1.31 2 Create database.sql 3 Query.sql ctypes basic.ipynb directkeys.py ImageRecognition.ipynb imgs.zip opencv basic.ipynb PIC.zip python控制系统.pdf Working_with_data_1.ipynb 2.1 check data.ipynb daldrive.zip DeepGTAV.zip getkeys.py hw_bird.png lane_extraction.ipynb snapshot.py training_data-1.zip training_data-10.zip training_run.py 2.10 万门DS.pdf 万门DS2.pdf 2.12 深度学习经典网络分析-基础篇.pdf 2.2 CNN.ipynb Example1_Building and Running your first TF Graph.ipynb Introduction_to_tensorflow(1).ipynb Logistic_Regression_MNIST.ipynb pic.zip Sequences.ipynb Shape.ipynb slicing.ipynb Tensorflow operations.ipynb 2.3 input .DS_Store _20180212170854.DS_Store butterfly_1.png butterfly_1_20180212170855.png butterfly_10.png butterfly_10_20180212170854.png butterfly_11.png butterfly_11_20180212170854.png butterfly_12.png butterfly_12_20180212170854.png butterfly_13.png butterfly_13_20180212170854.png butterfly_14.png butterfly_14_20180212170855.png butterfly_2.png butterfly_2_20180212170854.png butterfly_3.png butterfly_3_20180212170854.png butterfly_4.png butterfly_4_20180212170854.png butterfly_5.png butterfly_5_20180212170854.png butterfly_6.png butterfly_6_20180212170854.png butterfly_7.png butterfly_7_20180212170854.png butterfly_8.png butterfly_8_20180212170854.png butterfly_9.png butterfly_9_20180212170854.png crab_1.png crab_1_20180212170855.png crab_2.png crab_2_20180212170855.png crab_3.png crab_3_20180212170854.png crab_4.png crab_4_20180212170855.png crab_5.png crab_5_20180212170855.png crab_6.png crab_6_20180212170858.png crab_7.png crab_7_20180212170854.png frog_1.png frog_1_20180212170854.png frog_10.png 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Week3_Reinforcement_Learning.rar 2.7 Week3_FlappyBird.rar Week3_Reinforcement_Learning.rar 2.8 example_log.py 云计算latest.pdf 2.9 Week4_FlappyBird.rar Week4_RL.rar 每周作业 第三周作业.png 第一周作业.zip 软件：1月13日更新 mac Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkg git-2.15.0-intel-universal-mavericks.dmg Mendeley-Desktop-1.17.12-OSX-Universal.dmg Sublime Text Build 3143.dmg Windows Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe Git-2.15.1.2-64-bit.exe graphviz-2.38.msi Mendeley-Desktop-1.17.12-win32.exe Sublime Text Build 3143 x64 Setup.exe 推荐教材 Python for Data Analysis.pdf 机器学习_周志华.pdf 利用Python进行数据分析 78.4MB.pdf 【课程安排】.pdf
