拓薪教育 架构师专属之大数据VIP（大数据尊享铂金专业培训课程） 价值1899元

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Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce的工作原理；如何优化Hadoop机群所需要的硬件配置；搭建Hadoop机群所需要考虑的网络因素；如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优；如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障；Hadoop机群维护和监控；如何使用Flume从动态生成的文件加载数据到Hadoop；课程文件目录：拓薪教育：架构师专属之大数据VIP培训课程（大数据尊享铂金专业培训） [5.7G]拓薪教育：架构师专属之大数据VIP培训课程 [5.7G]1、大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划.mp4 [48.9M]2、Hadoop的介绍及基本概念.mp4 [36.1M]3、Hadoop的必要性-1.mp4 [60.1M]4、Hadoop的必要性-2.mp4 [29.6M]5、Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备.mp4 [55M]6、Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置.mp4 [56.4M]7、Hadoop集群启动-手动启动.mp4 [32.4M]8、Hadoop集群启动-自动化脚本启动.mp4 [28.4M]9、Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式.mp4 [29.2M]10、Hdfs的功能体验及shell命令行操作.mp4 [51.3M]11、Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析.mp4 [54.8M]12、Hdfs的JAVA客户端基本操作-1.mp4 [66.5M]13、Hdfs的JAVA客户端基本操作-2.mp4 [47.8M]14、Hdfs的JAVA客户端基本操作-3.mp4 [32.4M]15、Hdfs的JAVA客户端基本操作-4.mp4 [36M]16、Hdfs的JAVA客户端IO流操作.mp4 [52.7M]17、Hdfs读写数据流程.mp4 [51.4M]18、Hdfs中namenode管理元数据的机制.mp4 [29.7M]19、Hadoop的RPC框架运行机制.mp4 [36.5M]20、Hadoop的RPC框架应用示例-1.mp4 [65.4M]21、Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp4 [41.1M]22、Mapreduce概念介绍.mp4 [31M]23、Mapreduce框架运行机制.mp4 [29M]24、Mapreduce运行机制的数据流程.mp4 [25.8M]25、wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4 [29.9M]26、wordcount程序的mapper类实现.mp4 [69.4M]27、wordcount程序的reducer类实现.mp4 [47.4M]28、wordcount程序的job提交客户端实现.mp4 [47.6M]29、wordcount程序打包运行演示.mp4 [50.2M]30、流量汇总需求及mapreduce编程思路.mp4 [34.3M]31、流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制.mp4 [47.1M]32、流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer.mp4 [72.6M]33、流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp4 [25M]34、分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp4 [77.8M]35、分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4 [85.9M]36、分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp4 [41.6M]37、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4 [91.9M]38、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4 [23.9M]39、mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp4 [75.9M]40、mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp4 [75.8M]41、YARN的基本概念–MR程序提交的流程.mp4 [49.3M]42、YARN的工作机制–MR程序运行流程.mp4 [42.7M]43、YARN的工作机制及特性总结.mp4 [42.1M]44、mapreduce程序运行并发度–reduce并发度.mp4 [16.9M]45、mapreduce程序运行并发度–数据切片的思考.mp4 [39.1M]46、mapreduce程序运行并发度–maptask决定机制.mp4 [96.2M]47、mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4 [6M]48、mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp4 [25M]49、mapreduce编程练习之共同好友–步骤1实现.mp4 [63.6M]50、mapreduce编程练习之共同好友–步骤2实现.mp4 [70.6M]51、mapreduce编程练习之连表查询–需求分析.mp4 [14.1M]52、mapreduce编程练习之连表查询–mapper的实现.mp4 [83M]53、mapreduce编程练习之连表查询–reducer的实现.mp4 [104.8M]54、zookeeper简介.mp4 [43.1M]55、mapreduce编程练习之连表查询–reduce端join的缺点.mp4 [24.6M]56、mapreduce编程练习之连表查询–map端join的思想.mp4 [17.6M]57、mapreduce编程练习之连表查询–map端join的mapper实现.mp4 [110.5M]58、mapreduce编程练习之倒排索引–需求说明.mp4 [7M]59、mapreduce编程练习之倒排索引–编程思路.mp4 [27.9M]60、mapreduce编程练习之倒排索引–步骤1的实现.mp4 [48.8M]61、mapreduce编程练习之倒排索引–步骤2的实现.mp4 [43.7M]62、mapreduce编程练习之倒排索引–多job串联执行的实现.mp4 [98.7M]63、zookeeper集群搭建–集群组件介绍.mp4 [18.6M]64、zookeeper集群搭建–配置文件修改.mp4 [40.8M]65、zookeeper集群搭建–集群启动及可靠性测试.mp4 [31.5M]66、zookeeper的功能.mp4 [57.3M]67、zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp4 [46.3M]68、zookeeper的java客户端初步使用.mp4 [47.8M]69、zookeeper的java客户端创建znode.mp4 [54.1M]70、zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4 [44.8M]71、zookeeper的java客户端删除znode节点.mp4 [24.7M]72、zookeeper的java客户端监听器的使用.mp4 [75.9M]73、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-实现思路.mp4 [31.7M]74、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-服务端实现.mp4 [69.9M]75、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-客户端实现.mp4 [76.7M]76、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-运行测试.mp4 [25.8M]77、zookeeper应用案例——分布式锁-实现思路.mp4 [15.2M]78、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑.mp4 [23.2M]79、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑2.mp4 [34.8M]80、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-1.mp4 [66.7M]81、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4 [70.5M]82、hadoop-HA机制的实现原理-1.mp4 [31.3M]83、hadoop-HA机制的实现原理-2.mp4 [40.1M]84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp4 [67.4M]85、hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点.mp4 [28.5M]86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4 [47.8M]87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4 [43.7M]88、hadoop-HA集群部署-初始化及启动.mp4 [42.1M]89、hadoop-HA集群的使用和HA特性测试.mp4 [63.2M]90、hbase数据库简介.mp4 [38.4M]91、hbase集群结构.mp4 [16.1M]92、hbase集群部署与测试.mp4 [74.5M]93、hbase命令行客户端简单使用.mp4 [16.1M]94、hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4 [30.6M]95、hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4 [61.7M]96、hbase命令行客户端get查询命令.mp4 [33.2M]97、hbase命令行客户端管理名称空间.mp4 [16.9M]98、hbase客户端api–建表.mp4 [83M]99、hbase客户端api-数据插入.mp4 [72.1M]100、hbase客户端api-数据删除.mp4 [32.4M]101、hbase客户端api-数据更新.mp4 [18.4M]102、hbase客户端api–查询数据–Get.mp4 [33.9M]103、hbase客户端api–查询数据–Scan.mp4 [40.5M]104、hbase客户端api–过滤器查询.mp4 [102.2M]105、hbase分布式存储机制简介.mp4 [31.4M]106、hive的安装和建表语句.mp4 [35.1M]107、hive的设计思想和技术架构.mp4 [32.8M]108、hive如何往表中导入数据.mp4 [36M]109、hive中的内部表和外部表的区别.mp4 [43.1M]110、hive的元数据库配置.mp4 [41.8M]111、sqoop的安装配置.mp4 [24.8M]112、sqoop导入数据的最基本用法.mp4 [30.6M]113、sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp4 [60.2M]114、sqoop导入数据到hive及导出数据.mp4 [55.5M]115、storm实时流式计算系统简介.mp4 [33.3M]116、storm实时流式计算系统的工作机制.mp4 [23.3M]117、storm集群的配置和部署.mp4 [31.9M]118、storm集群的部署及动态增加节点.mp4 [69.6M]119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4 [31.2M]120、storm编程的基本概念-2.mp4 [39.6M]121、storm编程接口–spout的结构.mp4 [26.5M]122、storm编程案例–spout组件实现.mp4 [34.6M]123、storm编程案例–bolt组件A-实现.mp4 [34.4M]124、storm编程案例–bolt组件B-实现.mp4 [38.4M]125、storm编程案例–提交topo的客户端.mp4 [97M]126、storm编程案例–网站访问来源实时统计–需求.mp4 [14.6M]127、storm编程案例–网站访问来源实时统计–代码实现.mp4 [98M]