MATLAB遗传算法工具箱及应用系统一书介绍MATLAB遗传算法和直接搜索工具箱的功能特点、编程原理及使用方法。全书共分为9章。第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识，包括遗传算法的基本原理，编码、选择、交叉、变异，适应度函数，控制参数选择，约束条件处理，模式定理，改进的遗传算法，早熟收敛问题及其防止等。第五章至第七章介绍英国设菲尔德（Sheffield）大学的MATLAB遗传算法工具箱及其使用方法，举例说明如何利用遗传算法工具箱函数编写求解实际优化问题的MATLAB程序。第八章和第九章介绍MathWorks公司最新发布的MATLAB遗传算法与直接搜索工具箱及其使用方法。
本书取材新颖，内容丰富，逻辑严谨，语言通俗，理例结合，图文并茂，注重基础，面向应用。书中包含大量的实例，便于自学和应用。
本书可作为高等院校计算机、自动化、信息、管理、控制与系统工程等专业本科生或研究生的教材或参考书，也可供其他相关专业的师生及科研和工程技术人员自学或参考。
目录
第一章 遗传算法概述
1.1 遗传算法的概念
1.2 遗传算法的特点
1.2.1 遗传算法的优点
1.2.2 遗传算法的不足之处
1.3 遗传算法与传统方法的比较
1.4 遗传算法的基本用语
1.5 遗传算法的研究方向
1.6 基于遗传算法的应用
第二章 基本遗传算法及改进
2.1 遗传算法的运行过程
2.1.1 完整的遗传算法运算流程
2.1.2 遗传算法的基本操作
2.2 基本遗传算法
2.2.1 基本遗传算法的数学模型
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