第1章 绪论
1.1 什么是数据集成
1.2 数据集成面临的挑战
1.2.1 系统原因
1.2.2 逻辑原因
1.2.3 社会和管理原因
1.2.4 设定预期
1.3 数据集成架构
1.3.1 数据集成系统的组成部分
1.3.2 数据集成实例
1.4 全书概览
参考文献注释
第一部分 数据集成技术基础
第2章 查询表达式及运算
2.1 数据库概念回顾
2.1.1 数据模型
2.1.2 完整性约束
2.1.3 查询和应答
2.1.4 合取查询
2.1.5 datalog查询
2.2 查询展开
2.3 查询包含与等价
2.3.1 形式化定义
2.3.2 合取查询的包含
2.3.3 合取查询的并集
2.3.4 带有比较谓词的合取查询
2.3.5 带有否定的合取查询
2.3.6 包语义、分组和聚集
2.4 基于视图计算查询
2.4.1 问题定义
2.4.2 视图与查询计算的相关性
2.4.3 查询重写的可能长度
2.4.4 桶算法和MiniCon算法
2.4.5 逻辑方法：逆规则算法
2.4.6 算法比较
2.4.7 基于视图的查询应答
参考文献注释
第3章 数据源描述
3.1 概述和必要条件
3.2 模式映射语言
3.2.1 模式映射语言规则
3.2.2 全局视图
3.2.3 局部视图
3.2.4 全局-局部视图
3.2.5 元组生成依赖
3.3 访问模式限制
3.3.1 构建访问模式限制
3.3.2 生成可执行计划
3.4 中介模式上的完整性约束
3.4.1 带有完整性约束的LAV
3.4.2 带有完整性约束的GAV
3.5 结果完备性
3.5.1 局部完备性
3.5.2 结果完备性检测
3.6 数据级的异构性
3.6.1 标度差异性
3.6.2 相同实体的多重表示
参考文献注释
第4章 字符串匹配
4.1 问题描述
4.2 相似度度量
4.2.1 基于序列的相似度度量
4.2.2 基于集合的相似度度量
4.2.3 混合相似度度量
4.2.4 语音相似度度量
4.3 可扩展的字符串匹配
4.3.1 字符串上的倒排索引
4.3.2 大小过滤
4.3.3 前缀过滤
4.3.4 位置过滤
4.3.5 边界过滤
4.3.6 其他相似度度量方法的可扩展技术
参考文献注释
第5章 模式匹配与模式映射
5.1 问题定义
5.1.1 语义映射
5.1.2 语义匹配
5.1.3 模式匹配与模式映射
5.2 模式匹配和模式映射的挑战
5.3 匹配和映射系统概述
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