内容简介：
在“大数据”的时代，挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如，能否从销量数据中预测以后的销量？从网站访问日志能总结出哪些规律？但绝大多数人并没有正确的意识概念，仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设，并且在假设的前提下再确立数据的分析方向，这样往往会导致数据分析结果的局限性。
《我最想要的Excel数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍，然后结合四个实际实用案例进行了讲解，最后阐述了如何利用EXCEL环境，使数据分析更加高效。
资源目录：
第1 章 用数据分析解决问题的基本思路……………………… 001
数据分析的正确方法：要想分析有价值，需要注意这几点………… 002
确定直接与利润挂钩的要素：输出结果……………………………… 008
确定应关注的分析对象：分析单位…………………………………… 011
找出产生差异的“特征”：解释变量………………………………… 017
自动确定分析方法：定性数据与定量数据…………………………… 020
时刻牢记三点进行分析………………………………………………… 024
数据分析前软件准备…………………………………………………… 025
第2 章 初级数据分析实例：如何增加营业额… …………… 027
分析1：顾客的性别和婚姻情况会对营业额产生影响吗… ………… 035
分析2：光顾次数与消费金额之间存在什么关系… ………………… 048
分析3：多元回归分析要做的准备—虚拟变量… ………………… 056
分析4：梳理影响销售的多个要因… ………………………………… 060
报告：我们应该采取什么措施来提高营业额呢……………………… 067
第3 章 进阶数据分析实例1：拟定办公用品的营销战略…… 071
分析1：将销售数据重新统计成以员工为单位的数据… …………… 079
分析2：合并销售、入职测试、压力测试的数据… ………………… 089
分析3：明确每位员工身上影响销售的特征… ……………………… 099
报告：有良好销售业绩的是怎样的员工……………………………… 104
第4 章 进阶数据分析实例2：根据网站日志分析顾客行为… 109
分析：对各类页面的访问次数进行多元回归分析…………………… 115
报告：具有何种行为的用户会贡献较高的销售额…………………… 118
第5 章 进阶数据分析实例3：预测产品销量… …………… 121
分析1：将各月的特征和过去的销量用作解释变量… ……………… 128
分析2：对各月的虚拟变量和销量进行多元回归分析… …………… 134
分析3：预测今后的销量… …………………………………………… 139
报告：准备多少库存伸缩量才能有效抑制机会损失的风险呢……… 145
第6 章 活用高级技巧，让分析更高效、更深入… ………… 147
软件准备：促进Excel 进化为BI 工具的Power BI 与SQL Server… 148
活用术1：提高数据合并的效率… …………………………………… 150
活用术2：使用数据挖掘功能的多元回归分析… …………………… 156
活用术3：进行定性输出结果分析的朴素贝叶斯分类… …………… 162
活用术4：分析会对输出结果产生影响的类型… …………………… 167
活用术5：迅速进行时间序列分析… ………………………………… 177
活用术6：分析结果的可视化… ……………………………………… 182
第7 章 本书总结… …………………………………………… 189
后 记…………………………………………………………… 197
How to 索引……………………………………………………… 199
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