题目描述
给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点,返回 null 。
图示两个链表在节点 c1 开始相交:
题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。
注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。
示例 1:
输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Intersected at '8'
解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。
在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
示例 2:
输入:intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出:Intersected at '2'
解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [0,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。
在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。
示例 3:
输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出:null
解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。
由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
这两个链表不相交,因此返回 null 。
提示:
listA 中节点数目为 m
listB 中节点数目为 n
0 <= m, n <= 3 * 104
1 <= Node.val <= 105
0 <= skipA <= m
0 <= skipB <= n
如果 listA 和 listB 没有交点,intersectVal 为 0
如果 listA 和 listB 有交点,intersectVal == listA[skipA + 1] == listB[skipB + 1]
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-linked-lists-lcci
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基本思路
遍历链表 headA,将每个节点的引用存储在哈希表中。然后遍历链表 headB,检查哈希表中是否存在相同的节点引用,如果存在则说明链表相交,返回相交节点;如果遍历完链表 headB 都没有找到相交节点,则返回 null。
时间复杂度分析:设链表 headA 的长度为 m,链表 headB 的长度为 n,遍历链表 headA 和 headB 各需要 O(m+n) 的时间,因此总时间复杂度为 O(m+n)。
解法代码(Go)
func getIntersectionNode(headA, headB *ListNode) *ListNode {
nodeSet := make(map[*ListNode]bool)
cur := headA
for cur != nil {
nodeSet[cur] = true
cur = cur.Next
}
cur = headB
for cur != nil {
if _, ok := nodeSet[cur]; ok {
return cur
}
cur = cur.Next
}
return nil
}
逐步验算
实际应用
这个函数的实际应用是在两个链表中找到它们的相交节点。通过比较每个链表中的节点是否在另一个链表中存在,可以确定它们的相交节点。
具体的应用场景可以是:
1. 链表相交检测:可以用于判断两个链表是否相交。如果相交,可以返回相交的节点,否则返回空指针。这在解决链表相关的问题时非常有用,比如判断两个链表是否有公共部分。
2. 链表环检测:如果链表中存在环,可以使用这个函数来找到环的入口节点。具体方法是,将第一个链表中的节点添加到集合中,然后遍历第二个链表,如果遇到一个节点在集合中已经存在,则说明这个节点就是环的入口节点。
总结来说,这个函数可以用于链表相交检测和链表环检测的场景,帮助解决一些与链表相关的问题。
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