深蓝机器学习数学基础,视频+讲义百度云 价值1000元
最近更新 2024年03月29日
资源编号 1714693

深蓝机器学习数学基础,视频+讲义百度云 价值1000元

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深蓝机器学习数学基础,视频+讲义百度云 价值1000元
本套课程深蓝学院机器学习数学基础,课程官方售价1000元,课程将机器学习和数学知识相结合,而不是仅仅教授数学知识本身;每章配合习题和简单的编程例子帮助大家更好的理解,初步打通机器学习和数学,能够理解算法原理;本次更新文件大小共计3.74G,文章底部附下载地址。

课程适合学员:

1.希望入门机器学习的同学;
2.希望打实基础的机器学习初级工程师;
3.有意转化或者了解机器学习的工程师。

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机器学习数学基础 视频截图

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课程目录H-29891:深蓝机器学习数学基础
   任务1:【作业讲解】习题讲解.pdf
   任务1-1: 【课件】第一章:绪论.pdf.pdf
   任务1-2:【视频】第一章:绪论(上)_ev.mp4
   任务1-3:【视频】第一章:绪论(下)_ev.mp4
   任务1-4:【讲义】第一章:绪论.pdf
   任务2-1:【作业讲解】习题参考答案.pdf
   任务2-2:【视频】习题讲解_ev.mp4
   任务2-3:【资料】第二章课程辅助资料.zip
   任务3-1:【课件】第二章:函数求导(上).pdf
   任务3-2:【视频】第二章:函数求导(上)_ev.mp4
   任务3-3:【视频】第二章:函数求导(中)_ev.mp4
   任务4-1:【课件】第二章-BP算法.pdf
   任务4-2:【视频】第二章:BP算法(上)_ev.mp4
   任务4-3:【视频】第二章:BP算法(下)_ev.mp4
   任务5-1:【视频】第二章习题讲解_ev.mp4
   任务5-2:【课件】编程实践:BP算法及其应用——波士顿房价预测.pdf
   任务5-3:【视频】BP算法及其应用——波士顿房价预测_ev.mp4
   任务5-4:【代码】BP算法及其应用-波士顿房价预测.rar
   任务6-1:【课件】第三章:矩阵运算(上).pdf
   任务6-2:【视频】第三章:矩阵运算(上)_ev.mp4
   任务7-1:【课件】第三章:矩阵运算(下).pdf
   任务7-2:【视频】第三章:矩阵运算(下)_ev.mp4
   任务8-1:【课件】编程实践:矩阵的运算.pdf
   任务8-2:【视频】编程实践:矩阵的运算_ev.mp4
   任务9-1:【课件】第三章:矩阵论(三).pdf
   任务9-2:【视频】第三章:矩阵论(三)_ev.mp4
   任务10-1:【课件】编程实践:基于奇异值分解SVD进行智能推荐.pdf
   任务10-2:【代码】SVD2.rar
   任务10-3:【视频】编程实践:基于奇异值分解SVD进行智能推荐_ev.mp4
   任务11-1:【课件】凸函数.pdf
   任务11-2:【视频】凸函数_ev.mp4
   任务11-3:【讲义】机器学习数学基础-优化部分.pdf
   任务12-1:【课件】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf
   任务12-2:【视频】对偶理论及SVM的对偶求解_ev.mp4
   任务12-3:【讲义】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf
   任务13-1:【课件】编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类.pdf
   任务13-2:【视频】编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类_ev.mp4
   任务13-3:【代码】编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类.rar
   任务14-1:【课件】概率统计(上).pdf
   任务14-2:【视频】概率统计(上)_ev.mp4
   任务15-1:【课件】概率统计(中).pdf
   任务15-2:【视频】概率统计(中)_ev.mp4
   任务16-1:【课件】概率统计(下).pdf
   任务16-2:【视频】概率统计(下)_ev.mp4
   任务16-3:【课外资料】概率统计.zip
   任务17-1:【课件】概率统计(终).pdf
   任务17-2:【视频】极大似然估计&朴素贝叶斯_ev.mp4
   任务18-1:【课件】编程实践:基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.pdf
   任务18-2:【视频】编程实践:基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌_ev.mp4
   任务18-3:【代码&数据】朴素贝叶斯实践代码&数据.rar
   任务19-1:【资料】课程辅助资料.zip
   任务19-2:【课件】信息论基础-上.pdf
   任务19-3:【视频】信息论上_ev.mp4
   任务20-1:【课件】信息论基础-中.pdf
   任务20-2:【视频】信息论基础-中_ev.mp4
   任务21-1:【课件】信息论基础-下.pdf
   任务21-2:【视频】信息论基础-下_ev.mp4
   任务21-3:【编程实践】基于决策树和 C4.5 算法进行二分类.rar
   任务21-4:【实践】案例实践:决策树及其应用_ev.mp4
   任务22-1:Chapter1绪论-2019 V1.pdf
   任务22-2:Chapter3矩阵论-2019 V1.pdf
   任务22-3:Chapter5概率统计-2019 V1.pdf
   任务22-4:Chapter6信息论-2019 V1.pdf
   
任务2-3:【资料】第二章课程辅助资料
    ├─__MACOSX
    │  └─课程辅助资料-第二章-函数求导
    └─课程辅助资料-第二章-函数求导
            资料1-数学分析讲义(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
            资料2-TCS Sheet(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
            资料3-The Matirx Cookbook(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf
            

特别说明:
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