大数据分析实战综合课，4 in 1课程合集(44.7G) 价值13000元

本套课程(大鹏)大数据分析实战综合课，课程官方售价13000元，课程由易到难，循序渐进，满足0基础学员的需求，本次更新的是7套课程的合集，文件大小共计44.72G，文章底部附下载地址。

课程从数据分析基础到自动化处理数据，到大数据处理技术，对接企业用人需求，紧追企业前沿技术。案例贯穿课程，涵盖Excel数据分析、BI可视化工具、Python编程、Linux系统、MySQL数据库、爬虫、数据分析、大数据分析等内容。学习后可以从容实现高效处理数据，提高办公效率，挖掘数据中潜藏的商业价值，一键爬取你喜欢的图片、音乐、电影等资源。

课程介绍：

课程特点：
1.想要拿高薪，选对职业是关键；
2.大数据分析岗位，人才高度稀缺；
3.0基础入门挑战热门职位；
4.课程包括数仓处理、爬虫开发、数据分析开发等关键技术；
5.从数据收集、处理，到分析、展示，全流程深度教学；
6.助您成为更专业的大数据分析开发工程师。

课程适合学员：
1.即将就业的你：多一份技能，多一份选择；
2.想要转行的你：跟上发展趋势，选择前景行业；
3.渴望提升的你：掌握高效办公技能，升职加薪指日可待。

大数据分析实战综合课视频截图

课程文件目录：V-3881：大鹏大数据分析 [44.72G]]

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├─BI(商务智能)工具模块（8.9（20节）
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│ ├─【第1节】认识PowerBI与PowerBI的安装
│ │ 【第1节】认识PowerBI与PowerBI的安装.ts
│ │
│ ├─【第20节】PowerBI实战演练（3）
│ │ 20.zip
│ │ 【第20节】PowerBI实战演练（3）.ts
│ │
│ ├─【第2节】PowerBI的基本操作与数据源
│ │ 【第2节】PowerBI的基本操作与数据源.ts
│ │
│ ├─【第3节】PowerQuery(1)
│ │ 【第3节】PowerQuery(1).ts
│ │
│ ├─【第4节】PowerQuery(2)
│ │ 【第4节】PowerQuery(2).ts
│ │
│ ├─【第5节】PowerQuery(3)
│ │ 【第5节】PowerQuery(3).ts
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│ ├─【第7节】DAX函数（1）
│ │ 【第7节】DAX函数（1）.ts
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│ ├─【第8节】DAX函数（2）
│ │ 8.rar
│ │ 【第8节】DAX函数（2）.ts
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│ ├─【第9节】DAX函数（3）
│ │ 9.rar
│ │ 【第9节】DAX函数（3）.ts
│ ├─【第10节】DAX函数（4）
│ │ 10.rar
│ │ 【第10节】DAX函数（4）.ts
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│ ├─【第11节】DAX函数（5）
│ │ 11.zip
│ │ 【第11节】DAX函数（5）.ts
│ │
│ ├─【第12节】DAX函数（6）
│ │ 12.rar
│ │ 【第12节】DAX函数（6）.ts
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│ ├─【第13节】DAX函数（7）
│ │ 13.rar
│ │ 【第13节】DAX函数（7）.ts
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│ ├─【第14节】数据可视化（1）
│ │ 14.rar
│ │ 【第14节】数据可视化（1）.ts
│ │
│ ├─【第15节】数据可视化（2）
│ │ 15.rar
│ │ 【第15节】数据可视化（2）.ts
│ │
│ ├─【第16节】数据可视化（3）
│ │ 16.rar
│ │ 【第16节】数据可视化（3）.ts
│ │
│ ├─【第17节】数据可视化（4）
│ │ 17.rar
│ │ 【第17节】数据可视化（4）.ts
│ │
│ ├─【第18节】PowerBI实战演练（1）
│ │ 18.zip
│ │ 【第18节】PowerBI实战演练（1）.ts
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│ ├─【第19节】PowerBI实战演练（2）
│ │ 19.rar
│ │ 【第19节】PowerBI实战演练（2）
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│ └─录播课（10节）
│ 第一节开发BI_01认识PowerBI..ts
│ 第二节开发BI_02PowerBI的组成、安装.ts
│ 第三节开发BI_03Power BI的基本操作.ts
│ 第四节开发BI_04Power BI的数据源.ts
│ 第五节开发BI_05 PowerQuery(1).ts
│ 第六节开发BI_06 PowerQuery(2).ts
│ 第七节开发BI_07Power Query(3).ts
│ 第八节开发BI_08 Power Query(4).ts
│ 第九节开发BI_09建立数据分析模型（1）.ts
│ 第十节开发BI_10建立数据分析模型（2）.ts
│ 第十一节开发BI_11DAX函数（1）.ts
│ 第十二节开发BI_12DAX函数（2）.ts
│ 第十三节开发BI_13DAX函数（3）.ts
│ 第十四节开发BI_14视觉对象及可视化（1）.ts
│ 第十五节开发BI_15视觉对象可视化（2）.ts
│
├─Excel数据分析与可视化模块（30节）6.28）
│ ├─【第1节】基础操作与技巧(一）
│ │ 01 基础操作与技巧（一).zip
│ │ 【第1节】基础操作与技巧(一）.ts
│ │
│ ├─【第2节】基础操作与技巧(二）
│ │ 02 基础操作和技巧（二）.zip
│ │ 【第2节】基础操作与技巧(二）.ts
│ │
│ │
│ ├─【第3节】基础操作与技巧(三）
│ │ 03 基础操作和技巧（三）.zip
│ │ 【第3节】基础操作与技巧(三）.ts
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│ ├─【第4节】公式与函数基础
│ │ 04 公式与函数基础.rar
│ │ 【第4节】公式与函数基础.ts
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│ ├─【第5节】逻辑函数
│ │ 05 逻辑函数.zip
│ │ 【第5节】逻辑函数.ts
│ │
│ ├─【第6节】统计类函数
│ │ 06 统计函数.rar
│ │ 【第6节】统计类函数.ts
│ │
│ ├─【第7节】查找与引用函数
│ │ 07 查找与引用函数.rar
│ │ 【第7节】查找与引用函数.ts
│ │
│ ├─【第8节】实战案例(一)
│ │ 08 实战案例（一).rar
│ │ 【第8节】实战案例(一).ts
│ │
│ └─【第9节】实战案例(二)
│ 09 实战案例（二）.rar
│ 【第9节】实战案例(二).ts
│ ├─【第10节】文本函数
│ │ 10文本函数.xlsx
│ │ 【第10节】文本函数.ts
│ │
│ ├─【第11节】日期与时间函数
│ │ 11 日期与时间函数.xlsx
│ │ 【第11节】日期与时间函数.ts
│ │
│ ├─【第12节】实战案例(三)
│ │ 12 实战案例(三).xlsx
│ │ 【第12节】实战案例(三).ts
│ │
│ ├─【第13节】数组基础
│ │ 13数组基础.xlsx
│ │ 【第13节】数组基础.ts
│ │
│ ├─【第14节】数组进阶
│ │ 14 数组进阶.rar
│ │ 【第14节】数组进阶.ts
│ │
│ ├─【第15节】综合案例大总结
│ │ 15 综合案例大总结.rar
│ │ 【第15节】综合案例大总结.ts
│ │
│ ├─【第16节】数据分析那些事
│ │ 【第16节】数据分析那些事.ts
│ │ 第十六节数据分析那些事.pdf
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│ ├─【第17节】释放数据价值
│ │ 17 释放数据价值.rar
│ │ 【第17节】释放数据价值.ts
│ │
│ ├─【第18节】数据可视化（一）
│ │ 18 数据可视化(一).rar
│ │ 【第18节】数据可视化（一）.ts
│ │
│ ├─【第19节】数据可视化（二）
│ │ 19 数据可视化(二).rar
│ │ 【第19节】数据可视化（二）.ts
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│ ├─【第20节】数据可视化（三）
│ │ 20 数据可视化(三).rar
│ │ 【第20节】数据可视化（三）.ts
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│ ├─【第21节】智能统计分析(一)
│ │ 21 智能统计分析(一).rar
│ │ 【第21节】智能统计分析(一).ts
│ │
│ ├─【第22节】智能统计分析(二)
│ │ 22 智能统计分析(二).rar
│ │ 【第22节】智能统计分析(二).ts
│ │
│ ├─【第23节】智能统计分析(三)
│ │ 23 智能统计分析(三).rar
│ │ 【第23节】智能统计分析(三).ts
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│ ├─【第24节】必备模型及其应用(一)
│ │ 24 必备模型及其应用(一).rar
│ │ 【第24节】必备模型及其应用(一).ts
│ │
│ ├─【第25节】必备模型及其应用(二)
│ │ 25 必备模型及其应用(二).rar
│ │ 【第25节】必备模型及其应用(二).ts
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│ ├─【第26节】必备模型及其应用(三)
│ │ 26 必备模型及其应用(三).rar
│ │ 【第26节】必备模型及其应用(三).ts
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│ ├─【第27节】必备模型及其应用(四)
│ │ 27 必备模型及其应用(四).rar
│ │ 【第27节】必备模型及其应用(四).ts
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│ ├─【第28节】初识VBA
│ │ 28 初识VBA.rar
│ │ 【第28节】初识VBA.ts
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│ ├─【第29节】VBA办公自动化
│ │ 29 VBA办公自动化.rar
│ │ 【第29节】VBA办公自动化.ts
│ ├─【第30节】综合大练兵
│ │ 30节.rar
│ │ 【第30节】综合大练兵.ts
│
├─Linux+数据仓库模块（12.20（25节）
│ ├─【第10节】数据类型DDL-DML
│ │ 10.rar
│ │ 【第10节】数据类型DDL-DML.ts
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│ ├─【第11节】Hive之数据表操作
│ │ 11.rar
│ │ 【第11节】Hive之数据表操作.ts
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│ ├─【第12节】Hive函数大全
│ │ 12.rar
│ │ 【第12节】Hive函数大全.ts
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│ ├─【第13节】Hive之UDF操作
│ │ 13.rar
│ │ 【第13节】Hive之UDF操作.ts
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│ ├─【第14节】电商平台数据项目分析实战（一）
│ │ 14.rar
│ │ 【第14节】电商平台数据项目分析实战（一）.ts
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│ ├─【第15节】电商平台数据项目分析实战（二）
│ │ 15.rar
│ │ 【第15节】电商平台数据项目分析实战（二）.ts
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│ ├─【第16节】淘宝用户行为数据分析
│ │ 16.rar
│ │ 【第16节】淘宝用户行为数据分析.ts
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│ ├─【第17节】Hive之Azkaban工作流调度器的使用
│ │ 17.rar
│ │ 【第17节】Hive之Azkaban工作流调度器的使用.ts
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│ ├─【第18节】Hive之Azkaban项目实战
│ │ 18.rar
│ │ 【第18节】Hive之Azkaban项目实战.ts
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│ ├─【第19节】Spark内存计算框架
│ │ 19.rar
│ │ 【第19节】Spark内存计算框架.ts
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│ ├─【第1节】初识Linux
│ │ 1.rar
│ │ 【第1节】初识Linux.ts
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│ ├─【第20节】Spark之弹性分布式数据集RDD
│ │ 20.rar
│ │ 【第20节】Spark之弹性分布式数据集RDD.ts
│ │
│ ├─【第21节】Spark之RDD操作
│ │ 21.rar
│ │ 【第21节】Spark之RDD操作.ts
│ │
│ ├─【第22节】SparkSQL操作
│ │ 22.docx
│ │ 【第22节】SparkSQL操作.ts
│ │
│ ├─【第23节】Spark之DataFrame操作
│ │ 23.rar
│ │ 【第23节】Spark之DataFrame操作.ts
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│ ├─【第24节】SparkSQL-商业数据分析案例
│ │ 24.rar
│ │ 【第24节】SparkSQL-商业数据分析案例.ts
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│ ├─【第25节】SparkSQL-贷款逾期用户分析案例
│ │ 25 sparkSQL综合案例.md
│ │ 【第25节】SparkSQL-贷款逾期用户分析案例.ts
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│ ├─【第2节】Linux菜鸟轻松入门
│ │ 2.rar
│ │ 【第2节】Linux菜鸟轻松入门.ts
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│ ├─【第3节】文件系统管理和vim编辑器
│ │ 3.rar
│ │ 【第3节】文件系统管理和vim编辑器.ts
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│ ├─【第4节】用户权限和系统管理
│ │ 4.rar
│ │ 【第4节】用户权限和系统管理.ts
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│ ├─【第5节】远程传输文件和配置免密登录
│ │ 5.rar
│ │ 【第5节】远程传输文件和配置免密登录.ts
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│ ├─【第6节】大数据起航
│ │ 6.rar
│ │ 【第6节】大数据起航.ts
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│ ├─【第7节】Hadoop环境搭建
│ │ 7.rar
│ │ 【第7节】Hadoop环境搭建.ts
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│ ├─【第8节】Hadoop命令操作
│ │ 8.rar
│ │ 【第8节】Hadoop命令操作.ts
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│ ├─【第9节】Hive环境搭建
│ │ 9.rar
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│ └─录播课（10节）
│ 01 Hadoop简介.ts
│ 02 HDFS命令.ts
│ 03 Hive数据表操作.ts
│ 04 Hive函数简介（一）.ts
│ 05 Hive函数简介（二）.ts
│ 06 Hive分析函数简介（一）.ts
│ 07 Hive分析函数简介（二）.ts
│ 08 Azkaban简介.ts
│ 09 Spark简介.ts
│ 10 RDD简介.ts
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├─Python数据分析与可视化模块（10.19（20节）
│ ├─录播
│ │ 1.数据分析概述.ts
│ │ 10.销售数据分析案例（二）.ts
│ │ 2.pandas数据结构.ts
│ │ 3.pandas读取数据.ts
│ │ 4.pandas数据筛选.ts
│ │ 5.pandas缺失值处理.ts
│ │ 6.pandas数据合并.ts
│ │ 7.pandas统计函数.ts
│ │ 8.pandas其他重要函数.ts
│ │ 9.销售数据分析案例（一）.ts
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│ ├─第10节数据可视化总结和seaborn
│ │ 10.zip
│ │ 第10节数据可视化总结和seaborn.ts
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│ ├─第11章数据分析项目豆瓣电影
│ │ 11.zip
│ │ 第11章数据分析项目_ 豆瓣电影.ts
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│ ├─第12章数据分析项目数据分析师的薪资
│ │ 12.zip
│ │ 第12章数据分析项目_ 数据分析师的薪资.ts
│ │
│ ├─第13章数据分析项目被淘汰的公司有哪些
│ │ 第13章数据分析项目_ 被淘汰的公司有哪些 _.ts
│ │
│ ├─第14章数据分析项目北京链家二手房数据分析
│ │ 第14章数据分析项目_ 北京链家二手房数据分析.ts
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│ ├─第15章数据可视化高阶 pyecharts(1)
│ │ 15.zip
│ │ 第15章数据可视化高阶 _ pyecharts(1).ts
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│ ├─第16章数据可视化高阶 pyecharts(2)
│ │ 16.zip
│ │ 第16章数据可视化高阶_ pyecharts(2).ts
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│ ├─第17章 pyecharts项目黑色星期五
│ │ 第17章 pyecharts项目_ 黑色星期五.ts
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│ ├─第18章 pyecharts项目星巴克门店分布
│ │ 18.zip
│ │ 第18章 pyecharts项目_ 星巴克门店分布.ts
│ │
│ ├─第19章 pyecharts项目全国的旅游景区
│ │ 19.zip
│ │ 第19章 pyecharts项目_ 全国的旅游景区.ts
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│ ├─第1节数据分析基础和series
│ │ 1.zip
│ │ 第1节数据分析基础和series.ts
│ │
│ ├─第20章 pyecharts项目历年全国各地民政局登记
│ │ 第20章 pyecharts项目 _历年全国各地民政局登记.ts
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│ ├─第2节 Dataframe是什么
│ │ 2.zip
│ │ 第2节 Dataframe是什么.ts
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│ ├─第3节缺失值重复值以及时间类型的处理
│ │ 3.zip
│ │ 第3节缺失值重复值以及时间类型的处理.ts
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│ ├─第4节数据的连接和映射函数
│ │ 4.zip
│ │ 第4节数据的连接和映射函数.ts
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│ ├─第5节透视表和分组聚合
│ │ 5.zip
│ │ 第5节透视表和分组聚合.ts
│ │
│ ├─第6节数据清洗知识大汇总
│ │ 6.zip
│ │ 第6节数据清洗知识大汇总.ts
│ │
│ ├─第7节 matplotlib初识和折线图的绘制
│ │ 7.zip
│ │ 第7节 matplotlib初识和折线图的绘制.ts
│ │
│ ├─第8节柱状图和直方图
│ │ 8.zip
│ │ 第8节柱状图和直方图.ts
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│ └─第9节散点图箱线图和饼图
│ 9.zip
│ 第9节散点图箱线图和饼图.ts
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├─Python爬虫模块（11.16（20节）
│ ├─录播课（10节）
│ │ 01 python爬虫优势及步骤.ts
│ │ 02 requests.get应用.ts
│ │ 03 requests.post应用.ts
│ │ 04 xpath语法解析.ts
│ │ 05 xpath案例解析.ts
│ │ 06 多线程爬虫基础.ts
│ │ 07 多线程爬虫案例.ts
│ │ 08 Selenium简介.ts
│ │ 09 动态加载数据爬取.ts
│ │ 10 动态加载数据爬取（二）.ts
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│ ├─新建文件夹
│ ├─第10课动态加载数据抓取-Ajax
│ │ 10.pdf
│ │ 第10课动态加载数据抓取-Ajax.ts
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│ ├─第11课多线程爬虫
│ │ 11.pdf
│ │ 第11课多线程爬虫.ts
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│ ├─第12课jsonpath_selenium介绍
│ │ 12.rar
│ │ 第12课jsonpath_selenium介绍.ts
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│ ├─第13课selenium
│ │ 13.pdf
│ │ 第13课selenium.ts
│ │
│ ├─第14课selenium2
│ │ 14.pdf
│ │ 第14课selenium2.ts
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│ ├─第15课selenium3
│ │ 15.pdf
│ │ 第15课selenium3.ts
│ │
│ ├─第16课scrapy
│ │ 16.pdf
│ │ 第16课scrapy.ts
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│ ├─第17课_scrapy_多线程与持久化
│ │ 17.pdf
│ │ 第17课_scrapy_多线程与持久化.ts
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│ ├─第18课_scrapy_动态抓取_中间件(断点续存)
│ │ 18.pdf
│ │ 第18课_scrapy_动态抓取_中间件(断点续存).ts
│ │
│ ├─第19课 scrapy_非结构化数据_中间件(user-agent%代理的用法)
│ │ 19.pdf
│ │ 第19课 scrapy_非结构化数据_中间件(user-agent%代理的用法).ts
│ │
│ ├─第1课_初体验
│ │ 1.pdf
│ │ 第1课_初体验.ts
│ │
│ ├─第20课_分布式爬取
│ │ 20.rar
│ │ 第20课_分布式爬取.ts
│ │
│ ├─第2课_User-Agent&正则
│ │ 2.pdf
│ │ 第2课_User-Agent&正则.ts
│ &en